كشف التقليد · الحُليّ الذهبية
شاهِد ما رآه الذكاء الاصطناعي.
يقدّر FakeGuard AI خطر تقليد قطعة حُليّ ذهبية انطلاقًا من صورة، ويُريك المناطق التي أثّرت في حكمه. أداة مساعدة على القرار، وليست شهادة.
الصورة: GoldNet، Z. Raisi — CC BY 4.0
ثلاثة أحكام. ولا نقول أبدًا «أصلية موثَّقة».
الصورة لا تثبت أصالة القطعة. عندما لا يكون النموذج واثقًا بما يكفي يصرّح بذلك، ويمكنك طلب رأي بشري.
خطر ضعيف
لم يرصد النموذج أي مؤشر على التقليد. هذا ليس ضمانًا للأصالة.
r_img_732تصنيف المصدر : أصليةالاحتمال المقدَّر للتقليد : < 1%غير حاسم
النموذج لا يحسم: الصورة خارج نطاقه، أو النتيجة قريبة جدًا من الحد الفاصل.
r_img_776تصنيف المصدر : أصليةالاحتمال المقدَّر للتقليد : 57%خطر مرتفع
رصد النموذج مؤشرات تتوافق مع قطعة مقلّدة. اعرض القطعة على مختص قبل أي قرار.
f_img_559تصنيف المصدر : مقلّدةالاحتمال المقدَّر للتقليد : > 99%
قياسات، لا وعود.
هذه الأرقام مأخوذة من مجموعة الاختبار: 321 قطعة لم يرها النموذج أثناء التدريب. بين القوسين مجال الثقة عند 95%.
79%
من القطع المقلّدة صُنّفت «خطر مرتفع»
96%
من أحكام «خطر مرتفع» كانت صحيحة
4%
من القطع المقلّدة صُنّفت خطأً «خطر ضعيف»
17%
من التحليلات بقيت غير حاسمة
كيف يجري التحليل
صوِّر القطعة
من صورة إلى أربع صور واضحة، القطعة في الوسط، دون فلتر أو تعديل.
فحص الصورة
تُرفض الصورة الضبابية أو المعتمة أو الصغيرة قبل التحليل، مع ذكر السبب.
حكم معايَر
يقدّر النموذج احتمال التقليد، ثم يحسم — أو يمتنع.
نظرة بشرية
عند الشك، اطلب رأي مراجِع من صفحة التقرير.
ما لا يدّعيه FakeGuard AI
نفضّل أن نكتب حدود النموذج على أن ندعك تكتشفها.
- النتيجة تقدير إحصائي انطلاقًا من صورة. لا تغني عن فحص المعدن ولا عن رأي مختص.
- تدرّب النموذج على مجموعة بيانات عامة واحدة: GoldNet، 2127 قطعة.
- لا يوثّق المصدر كيف حُدّدت تصنيفات «أصلية» و«مقلّدة».
- معظم القطع من إيران وسوق الخليج: الموثوقية على أنماط أخرى لم تُقَس.
- لكل قطعة صورة واحدة في مجموعة البيانات: الجمع بين عدة صور لم يُتحقَّق منه تجريبيًا.
- المرشّح الذي يستبعد الصور الخارجة عن الموضوع لم يُختبر إلا على عيّنة صغيرة غير رسمية.
- خلفية الصور تكفي جزئيًا للفصل بين الفئتين: ربما تعلّم النموذج مؤشرات من السياق لا من المادة.