الانتقال إلى المحتوى

شفافية

بطاقة النموذج

ما الذي يستطيعه النموذج، وعلى أي بيانات، وبأي هامش خطأ — وما الذي لا يستطيعه.

الإصدار
gold-jewellery v1
تاريخ النشر
12‏/10‏/2026
البنية
efficientnet_b0
دقة الإدخال
320 px

السلسلة كاملة، مقيسة على مجموعة الاختبار

321 قطعة لم تُستعمل في التدريب: 164 مقلّدة و157 أصلية. الصور الخارجة عن النطاق ومنطقة الشك تُحتسب «غير حاسم».

بماذا أجاب النموذج
تصنيف المصدرخطر مرتفعغير حاسمخطر ضعيف
المقلّدة130277
الأصلية526126
قطع مقلّدة صُنّفت «خطر مرتفع»
[73,3‎%‎ – 85,4‎%‎]79,3‎%‎
قطع مقلّدة صُنّفت «خطر ضعيف»
[1,3‎%‎ – 7,5‎%‎]4,3‎%‎
قطع أصلية صُنّفت «خطر مرتفع»
[0,6‎%‎ – 6,2‎%‎]3,2‎%‎
قطع أصلية صُنّفت «خطر ضعيف»
[74,2‎%‎ – 86,5‎%‎]80,3‎%‎
صحة أحكام «خطر مرتفع»
[92,8‎%‎ – 99,2‎%‎]96,3‎%‎
صحة أحكام «خطر ضعيف»
[90,7‎%‎ – 98,4‎%‎]94,7‎%‎
تحليلات غير حاسمة
[12,5‎%‎ – 20,6‎%‎]16,5‎%‎
الصحة عندما يحسم النموذج
[92,9‎%‎ – 97,8‎%‎]95,5‎%‎

[ … ] مجال الثقة 95%

دون امتناع

لو أُجبر النموذج على الحسم في كل مرة، دون منطقة شك:

المساحة تحت منحنى ROC
[94,1‎%‎ – 98,2‎%‎]96,3‎%‎
الصحة القسرية (عتبة 50%)
[88,2‎%‎ – 94,4‎%‎]91,3‎%‎
أفضل نموذج نشره المؤلفون
95,0‎%‎
الخبراء البشريون، بحسب مؤلفي مجموعة البيانات
89,8‎%‎

هذان المرجعان لا يُقارَنان مباشرةً بقياساتنا: المؤلفون يقيّمون صورةً بصورة، والحال أن المجموعة تضم 116 ملفًا مكررًا تكرارًا تامًا. تقسيمنا يُبقي كل تكرار داخل قسم واحد، ما يجعل الاختبار أشدّ صرامة.

المعايرة والعتبات

الاحتمال المعروض مُعاد ضبطه على مجموعة التحقق (تحجيم بالحرارة). يصدر النموذج «خطر مرتفع» ابتداءً من 83,5‎%‎ و«خطر ضعيف» حتى 20,0‎%‎؛ وبينهما يمتنع.

خطأ المعايرة قبل
3,1‎%‎
خطأ المعايرة بعد
3,2‎%‎

هل ينظر النموذج إلى القطعة أم إلى الخلفية؟

اختبار: تُصغَّر كل صورة إلى مصغّرة من 24 بكسل لا يُقرأ فيها أي ملمس للمعدن، ثم يُدرَّب عليها مصنِّف بسيط.

الصحة انطلاقًا من المصغّرات وحدها
75,4‎%‎
مستوى الصدفة
51,1‎%‎
صحة مصنِّف بسيط على الصور الكاملة
80,4‎%‎

المصغّرات وحدها تتجاوز الصدفة بوضوح: جزء مما تعلّمه النموذج يعود إلى سياق الصور (الخلفية، التأطير، المصدر) لا إلى المادة. قد يكون أداؤه على صورك أقل من الأرقام أعلاه.

حارس النطاق

قبل تقييم الصورة، يتحقق النموذج من أنها تشبه الحُليّ التي يعرفها.

صور من مجموعة الاختبار استُبعدت خطأً
1,6‎%‎
صور لا علاقة لها بالموضوع استُبعدت (37 خلفية شاشة)
37 / 37

البيانات

مجموعة بيانات GoldNet: صور ملتقطة بالهاتف، صورة واحدة لكل قطعة.

الصور
2.127
الرخصة
CC BY 4.0
التدريب
1.486
التحقق
320
الاختبار
321
مجموعات الصور شبه المتطابقة المُبقاة في القسم نفسه
119

المرجع — Z. Raisi, « GoldFormer: A Texture-Aware Vision Transformer-Based Algorithm for Detecting Near-Identical Images », Algorithms, 2026, 19(7), 530. DOI 10.3390/a19070530 https://github.com/zobeirraisi/GoldNet

الحدود المعروفة

  1. 01النتيجة تقدير إحصائي انطلاقًا من صورة. لا تغني عن فحص المعدن ولا عن رأي مختص.
  2. 02تدرّب النموذج على مجموعة بيانات عامة واحدة: GoldNet، 2127 قطعة.
  3. 03لا يوثّق المصدر كيف حُدّدت تصنيفات «أصلية» و«مقلّدة».
  4. 04معظم القطع من إيران وسوق الخليج: الموثوقية على أنماط أخرى لم تُقَس.
  5. 05لكل قطعة صورة واحدة في مجموعة البيانات: الجمع بين عدة صور لم يُتحقَّق منه تجريبيًا.
  6. 06المرشّح الذي يستبعد الصور الخارجة عن الموضوع لم يُختبر إلا على عيّنة صغيرة غير رسمية.
  7. 07خلفية الصور تكفي جزئيًا للفصل بين الفئتين: ربما تعلّم النموذج مؤشرات من السياق لا من المادة.